FINANCIAL FORECASTING

LearnEnglish Professionals

FINANCIAL FORECASTING

www.britishcouncil.org/professionals.htm

© The British Council, 2008

The United Kingdom’s international organisation for educational opportunities and cultural relations. We are registered in England as a charity.

A: Hi Barbara, did you go to the lecture this morning – about financial forecasting?

سلام باربارا ، آيا به كلاس (كنفرانس) امروز صبح راجع به پيش بيني مالي رفتيد؟

B: Hi Alan. Yes, I’ve just come from there.

سلام آلن ، بله ، الان از آنجا آمده ام.

A: Oh great. Do you think you could tell me what I missed? Over a coffee?

عاليه ،آيا فكر ميكني بتوني به من بگويي آنچه را كه از دست داده ام(دروس جديدي  را كه در كلاس نبودم )؟درخلال خوردن يك قهوه؟

B: Sure. Let’s sit here. I’ll just get my notes out.

البته ، بياييد اينجا بنشينيم . الان دفترچه يادداشتم را بيرون مي آورم(از كيفم) .

A: Thanks Barbara. You don’t mind, do you?

ممنون باربارا . اشكالي نداره كه ، اشكال داره ؟

B: Not at all – it will help me to remember too. Ok. Let’s see – yes. Financial forecasting. The types.

نه اصلا – اون همچنين  به من كمك ميكنه تا به خاطر بياورم . باشه .بگذار ببينم – بله . پيش بيني مالي . انواع آن .

A: There are three types, aren’t there?

سه نوع وجود دارد ، اينطور نيست ؟

B: Yes. The qualitative – that’s sometimes called the judgemental forecast, the time series forecast and the causal forecast. I’ll tell you about each one in turn.

بله . از نظركيفي – كه گاها پيش بيني قضاوتي ناميده ميشود ، پيش بيني دوره زماني و پيش بيني چرايي(دليل) . بترتيب راجع به هركدام به تو ميگويم .

A: You took a lot of notes, didn’t you?

خيلي نت( يادداشت) برداشته اي درسته؟

B: Yes. I always do. Anyway, let’s get started. Qualitative forecasting. Years ago businesses used to rely heavily on quantitative forecasting but recently that’s changed. These days companies make decisions based on forecasts that depend on somebody’s judgement or experience.

بله ، من هميشه اين كار ار انجام ميدهم . بيا شروع كنيم .پيش بيني كيفيتي . سالها پيش شركتها عادت داشتند بشدت تكيه كنند به پيش بيني كيفيتي اما در حال حاضر تغيير كرده است .اين روزها شركتها براساس پيش بيني كه وابسته به قضاوت شخص ويا تجربه مي باشد ، تصميم ميگيرند.

A: But they do use statistics too, don’t they?

اما اونها همچنين از آمار استفاده ميكنند ، درسته ؟

B: Yes. Afterwards. To supplement the findings. The main problem with this type of forecasting is that managers don’t like to share their views when their views are extreme.

بله . بعد از آن . براي تكميل نمودن يافته ها . مشكل اصلي با اين نوع از پيش بيني اين است كه مديران دوست ندارند تسهيم كنند ديدگاه هايشان را هنگامي كه ديدگاههايشان شديد(افراطي) هستند.

A: What do you mean?

منظورت چيه؟

B: Well, if a manager sees future sales as being unusually low or unusually high he tends to moderate his estimates. Especially when there are a group of managers all giving their forecasts – and when the rest of the group’s estimates are less extreme.

خوب . اگر مديري ببيند كه فروشهاي آينده بطور غير معمولي پايين يا بالا شده است گرايش به متعادل كردن برآوردهايش دارد . بويژه هنگاميكه گروهي از مديران باشند كه همگي ارائه دهند پيش بيني اشان را - و هنگامي كه بقيه برآوردهاي گروه بشدت كمتر هستند .

A: Yes. That makes sense.

بله . اين حساسيت ايجاد ميكند.

B: Let’s move on to the time series forecasts.

بيا برويم سراغ پيش بيني دوره زماني.

A: That’s the second type, isn’t it?

اون نوع دوم است ، درسته ؟

B: Yes. A time series is the monitoring of a particular strand of a business over a period of time.

بله . يك دوره زماني ديده باني ميكند(مانيتور ميكند) يك بخش ويژه از يك كسب و كار را در طول يك دوره زماني .

A: I’m not sure I understand.

من مطمين نيستم كه فهميده باشم .

B: Well, for example when one employee’s annual salary is tracked over the last ten years and a prediction is made from that. Time series forecasts are useful when variables are more constant. When there are changes but when the changes are regular – or seasonal. Do you know what I mean?

خوب .به عنوان مثال هنگاميكه حقوق ساليانه يك كارمند رديابي(پايش ) ميشود طي ده سال گذشته و يك پيش بيني از آن ساخته ميشود.پيش بيني هاي  دوره زماني مفيد هستند هنگامي كه متغييرها ثابت باشند. هنگاميكه تغييراتي وجود دارد اما درآن هنگام تغييرات منظم باشند يا – فصلي (موقتي). آيا متوجه شدي منظورم را ؟

B: Yes. Thanks. And the third type of forecasting was “causal forecasting” wasn’t it?

بله . متشكرم .و نوع سوم از پيش بيني  "پيش بيني چرايي" بود ، درسته ؟

A: Yes, that’s right. In a time series forecast the analyst doesn’t identify the specific factors that cause the movement of a variable over time. He isn’t really interested in the reasons – or the causes. But, when he uses a causal forecast that is exactly what he does.

بله . درسته . در پيش بيني دوره زماني تحليل گر شناسايي نمي كند فاكتورهاي( عوامل) مشخصي را كه دليل جابجايي يك متغيير در طول زمان است.او واقعا علاقمند به دلايل يا سبب هاي آنها نيست .اما هنگامي او از يك پيش بيني چرايي استفاده ميكند ، كه دقيقا آنچه باشد كه انجام ميدهد.

B: So causal forecasts analyse the causes that bring about changes in a variable?

بنابراين پيش بيني هاي چرايي تحليل ميكنند دلايلي را كه سبب وقوع تغييراتي در يك متغيير است؟

A: Yes! Ideally causal forecasts are used when the causal variables are easy to predict. Imagine a company sells baby clothes. And imagine they want to make a ten year sales forecast. They need to have an idea of how many babies will be born over the next ten years. This information can be forecast quite accurately in the UK.

بله ! در پيش بيني هاي چرايي ايده آل هنگامي كه متغييرهاي چرايي ساده هستند براي پيش بيني  استفاده ميشوند.تصور كنيد كه يك شركت لباس هاي بچه ميفروشد . و تصور كنيد كه آنها ميخواهند ده سال فروش را پيش بيني كنند . آنها نياز دارند يك ايده داشته باشند از اينكه چند تا بچه متولد خواهد شد در ده سال آينده .

اين اطلاعات ميتواندكاملا به صحت و درستي پيش بيني شود در انگلستان.

Censuses are regular and accurate and, more importantly, the causes of variables are reasonably easy to identify.

آمارها منظم و صحيح هستند و از همه مهمتر دلايل متغييرها بطور معقولي ساده هستند براي شناسايي شدن.

A: Ok. I’m with you.

درسته . با شما موافقم .

B: Why don’t you explain the three types of forecasting to me now – just to check you’ve understood.

چرا توضيح نمي دهي حالا به من سه نوع پيش بيني ها را – تنها به جهت بررسي اينكه فهميده باشيد.

A: Like a test?

مثل يك تست ؟

B: Yeah … come on …

بله ... خوب بگو...

 ترجمه آموزشي:رضاارياراد